Cloud computing: a method to realize conceptual computing
　　云理论是实现概念的定性值与数字的定量值之间自然转换的有力工具。
　　本文在云理论的基础上，提出了实现概念计算（也叫简化计算）的云计算方法。概述了云模型与不确定推理；给出了计算的逻辑描述，将计算过程抽象成为推理过程；运用机器学习的方法，给出了计算云化的过程，并且采用不确定推理的方法，给出了云的计算过程；简单阐述了云化计算的系统实现。
　　随着网络的日益普及，“网络存储”这样的服务也日益深入人心，有了众多的使用者，网络服务业方面的开发商自然不会错过这个大市场。几天前，微软推出了Windows Live SkyDrive，并已经在互联网上全面进行测试，虽然容量仅仅为500MB，但是毕竟是免费的，使用的人数量极为可观。而谷歌也不是等闲之辈，SkyDrive刚刚登场就推出了自己的超大容量网络存储方案，不过收取的费用上还需要商榷。另外，苹果公司开发的.Mac平台也瞄准了“网络存储” 这块大蛋糕，随时准备加入这场 “战争”。
　　近日，arstechnica等国外各大网站发表了一篇名为《Google, Microsoft and Apple building online storage havens: you win》的文章，引起了全球范围内网友的热烈讨论，微软、谷歌、苹果的“粉丝”在各大论坛议论纷纷，强烈支持各自的“阵营”，一时间硝烟四起，网络存储三强鼎立的局面已经日渐明显。
　　微软公司的SkyDrive走的是纯免费路线，不过不排除这只是微软公司的“鱼饵”，毕竟天上还是不会掉馅饼的。谷歌公司则直接与美元挂钩，要想用我的服务，当然可以，而且非常欢迎，但是容量的大小是要用美元来衡量的。从2.8GB升级到 2.8GB+6GB也许我们都还可以接受，但是500美元直接买下 250GB的空间则有些奢侈了，而且仅局限于谷歌本身的服务拓展性也太小了。苹果公司的.Mac平台之前就已经有网络存储的服务了，不过现在容量却已经从当时极不起眼的1GB升级到了10GB，同样是99美元的.Mac平台使用年费，加量不加价是感觉还是不错的。
　　竞争必然会引起降价和服务质量的提升，相信这也是我们普通用户希望看到的，而网络存储全面普及的时代也将来临，希望从“云计算”（Cloud computing）的“云存储”发展起来的网络存储能够带给我们更多的惊喜，正如目前的IM即时通讯软件那样百花齐放。
　　要深入理解云计算，需要把握以下五个方面（文章来源——中国云计算网www.cloudcomputing-china.cn）
　　（一）原理:
　　云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
　　（二）“云”时代
　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。
　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”